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ZipRecruiter专注于向中小企业推荐才能,其算法值多|kok官网app

来源:kok官网app   发布时间:2020-12-22 00:06nbsp;  点击量:

本文摘要:录用,调查美国2014年的风投案例,找不到三分之一的资金流向HR服务领域,其中RUMAROCKET获得千万美元,之后磨练机械学习的系统,优化录用流程。国内也有e成-从人工智能紧贴行业,结合机械学习和推荐,期待录用领域的人与服务相连的公司。

周友鸿

人工智能、MIT科学技术杂志将人工智能深度自学技术列入十大标准化技术之首,着名积分大学校长雷霆库兹韦尔也说:谁输了人工智能,谁就赢不了互联网。国际各大信息产业巨头也明确提出了自己的人工智能计划和产品,包括IBMWatson、谷歌KnowledgeGraph、苹果Siri。

录用,调查美国2014年的风投案例,找不到三分之一的资金流向HR服务领域,其中RUMAROCKET获得千万美元,之后磨练机械学习的系统,优化录用流程。ZipRecruiter专注于向中小企业推荐才能,其算法值多少钱?6300万美元。

国内也有e成-从人工智能紧贴行业,结合机械学习和推荐,期待录用领域的人与服务相连的公司。如果LinkedIn是采用2.0时代的典范,e成则是3.0时代。这也受到资本的尊敬:2014年5月,e成获得了光速千万美元的a回合投资。

是什么让e成如此不受关注?也许可以从那个家的创始人周友鸿的陈述中寻找答案。拒绝接受媒体采访时,周友鸿在过去的18个月里,他带着20多名技术合作伙伴集中精力,为了一个词:与众不同——这些拼命的三郎中,着名门从百度凤巢数据挖掘大拿,有人工智能领域的算法大师,也有并行计算的工程大牛。他们在短时间内,开展了深入自学的神经网络算法、自然语言处理和解读技术,深入优化,顺利应用了10年积累的大量采用数据。

同时,我配合了过去多年的猎人经验。周友鸿指导老猎人,不断完善科学知识体系,对职务、履历等信息展开机械学习的双重分析和演化。

借助与谷歌科学知识图像相似的背景,e成专注于一框式人才和职务搜索——基于大量数据,重视语义分析,努力正确。说白话:如果HR在寻找历史板上输出北京手机客户端开发2年,系统决不是根据手机客户端开发关键词开发系统,而是综合语义,获得最佳体验的HR可以搜索,安卓/安卓/windows比赛e还融合了录用信息、履历信息、用户的人脉圈和职业轨迹,构建了智能录用推荐系统。类似于亚马逊推荐系统,E成通过后台的智能给予和分析,自动向HR推荐最理想的履历和候选人,也向求职者提供适当的职场信息。

尼克说,在最近的评价中,e成自动向HR推荐的履历书,有85%的履历书需要转入试镜。把智能录用比作享受智能大脑的机器人,不同的机制是大脑的记忆和计算中枢。e提出的人工智能算法和10年积累了大脑的基本识别能力。

e出还在继续优化大脑,之后坚持更准确的履历分析,更大的职场BI分析,更普遍的用户和人群图像,以GPU的计算和服务为基础继续希望。据周友鸿介绍,e提出的目标是持续培养和进化更强的智能采用,构建确实的采用理解智能系统,彻底改变人才产业。同时,资本方面也对e成模式公开发表了自己的意见,在访问光速安振中国创业基金的伙伴韩彦时,他说:采用行业多年来一直停留在媒体时代,效率问题长期未解决。

e成人才图像的大数据SaaS解决方案,相当大程度上协助企业和HR经理开源节流,不仅使人才库倍增,人才采用渠道的平台也一起管理,在人才筛选、交流环节,局部系统化、智能化、移动化这叫做录用3.0。e提出的团队对猎人行业的解革命HR行业的决心感动了我。有这么大决心亲吻网络队伍,自我革命的队伍令人钦佩。

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本文关键词:kok官网app,履历,录用,人工智能,机械学习

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